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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
20/01/2014 |
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Data da última atualização: |
18/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
PEIXOTO, M. G. C. D.; SANTOS, D. J. DE A.; BORQUIS, R. R. A.; SILVA, M. V. G. B.; CARVALHO, M. R. S.; TONHATI, H. |
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Afiliação: |
MARIA GABRIELA CAMPOLINA D PEIXOTO, CNPGL; DANIEL JORDAN DE ABREU DOS SANTOS, UNESP; RUSBEL RAUL A. BORQUIS, UNESP; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL; MARIA RAQUEL SANTOS CARVALHO, UFMG; HUMBERTO TONHATI, UNESP. |
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Título: |
Cobertura genômica de painel de alta densidade para bovinos da raça guzerá. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO ANIMAL, 10., 2013, Uberaba. Anais... |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Seleção genômica; SNP. |
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Thesagro: |
Genoma. |
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Thesaurus Nal: |
zebu. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/129996/1/Peixoto-M.G.C.D..pdf
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Marc: |
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700 1 $aTONHATI, H.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
13/03/2024 |
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Data da última atualização: |
19/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LUIZ, A. J. B.; ANDRADE, C. A. de; CARNIER, J. |
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Afiliação: |
ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; CRISTIANO ALBERTO DE ANDRADE, CNPMA; JUAN CARNIER, PÓS-DOC EMBRAPA MEIO AMBIENTE. |
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Título: |
Relação da amostragem do solo com a variabilidade das estimativas de estoque de carbono. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ESCOLA DE AMOSTRAGEM E MÉTODOS DE PESQUISA, 6., 2023, Campinas. Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2023. Ref. 166635. ESAMP 2023. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Com o objetivo de estabelecer protocolos para a amostragem de solos agrícolas com foco na determinação precisa do seu estoque de carbono (EC), informação fundamental para o estabelecimento da referência inicial (baseline) nos projetos e auditorias sobre sequestro de Carbono (C), o presente trabalho investigou uma questão central nessa amostragem: qual o tamanho da amostra (número de pontos de coleta) necessário para uma estimativa com precisão aceitável? Essa é uma indagação realmente importante, pois uma amostra muito grande pode significar desperdício de recursos, enquanto uma amostra muito pequena pode reduzir a utilidade dos resultados ou mesmo torná-los inúteis para o objetivo pretendido. Com base em um conjunto de dados amostrais de campo, oriundos de propriedades agrícolas localizadas em diferentes estados brasileiros, foi possível, utilizando a técnica de bootstrap, simular o erro amostral para diversos tamanhos de amostra. A coleta e análise de amostras estratificadas por profundidade, que têm seus estoques de carbono somados para compor o estoque final de 0 a 30 centímetros (EC30), se mostrou mais eficiente, no sentido de proporcionar o mesmo coeficiente de variação (CV = 10%) com menor tamanho de amostra (n=9), do que se a escolha do tamanho de amostra fosse baseada na variabilidade do estoque de carbono em cada camada separadamente, para depois somá-las. |
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Palavras-Chave: |
Amostragem multivariada; Bootstrap; Coeficiente de variação; Erro amostral; Estoque de carbono. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162794/1/AA-Luiz2.pdf
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Marc: |
LEADER 02119nam a2200193 a 4500
001 2162794
005 2024-03-19
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aLUIZ, A. J. B.
245 $aRelação da amostragem do solo com a variabilidade das estimativas de estoque de carbono.$h[electronic resource]
260 $aIn: ESCOLA DE AMOSTRAGEM E MÉTODOS DE PESQUISA, 6., 2023, Campinas. Anais eletrônicos... Campinas, Galoá, 2023. Ref. 166635. ESAMP 2023.$c2023
520 $aResumo: Com o objetivo de estabelecer protocolos para a amostragem de solos agrícolas com foco na determinação precisa do seu estoque de carbono (EC), informação fundamental para o estabelecimento da referência inicial (baseline) nos projetos e auditorias sobre sequestro de Carbono (C), o presente trabalho investigou uma questão central nessa amostragem: qual o tamanho da amostra (número de pontos de coleta) necessário para uma estimativa com precisão aceitável? Essa é uma indagação realmente importante, pois uma amostra muito grande pode significar desperdício de recursos, enquanto uma amostra muito pequena pode reduzir a utilidade dos resultados ou mesmo torná-los inúteis para o objetivo pretendido. Com base em um conjunto de dados amostrais de campo, oriundos de propriedades agrícolas localizadas em diferentes estados brasileiros, foi possível, utilizando a técnica de bootstrap, simular o erro amostral para diversos tamanhos de amostra. A coleta e análise de amostras estratificadas por profundidade, que têm seus estoques de carbono somados para compor o estoque final de 0 a 30 centímetros (EC30), se mostrou mais eficiente, no sentido de proporcionar o mesmo coeficiente de variação (CV = 10%) com menor tamanho de amostra (n=9), do que se a escolha do tamanho de amostra fosse baseada na variabilidade do estoque de carbono em cada camada separadamente, para depois somá-las.
653 $aAmostragem multivariada
653 $aBootstrap
653 $aCoeficiente de variação
653 $aErro amostral
653 $aEstoque de carbono
700 1 $aANDRADE, C. A. de
700 1 $aCARNIER, J.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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